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【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月30日 第5卷,第1期 539 17

CERN植物物种名录数据集

张琳,李彤,宋创业,等
关键词: 中国生态系统研究网络;植物名录;植物区系;生物多样性;长期监测
doi:10.11922/csdata.2019.0051.zh

摘要:CERN植物物种名录数据集是CERN生态站植物物种观测数据的综合集成,涉及22个CERN生态站1998-2018年的植物物种的观测记录3770条,包括各个台站观测的乔木、灌木、草本以及藤本植物等所有植物物种名录。另外,数据集包含生态站代码、植物种名、拉丁名、科中文名、科学名、属中文名、属学名、地方异名、台站地理位置等信息。本数据集可以为植物区系、生物多样性、植物对环境变化的响应等方面的研究提...

【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月27日 第5卷,第1期 839 10

2000–2015年三江平原沼泽生态系统植物群落数据集

谭稳稳,赵志春,张新厚,等
关键词: 三江平原;沼泽生态系统;植物群落
doi:10.11922/csdata.2019.0052.zh

摘要:本数据集选自中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站的生物观测数据,包括2000–2015年的植物群落生物量、群落组成。数据采集和质量控制严格按照《陆地生态系统生物观测规范》进行,对开展沼泽湿地生态系统对全球变化的响应研究具有良好的数据支撑作用。

【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月26日 第5卷,第1期 553 6

2009–2018年神农架17种优势植物物候观测数据集

马博宇,赵常明,葛结林,等
关键词: 神农架站站区;植物物候;气候变化;环境变化;人工观测
doi:10.11922/csdata.2019.0043.zh

摘要:植物物候常被作为一种重要的指示气候变化的代用指标。明确植物适应自然环境变化而产生的物候期变化,有助于认识自然季节变化规律,以服务农业生产和科学研究,尤其是全球变化研究。本数据集包含神农架站综合观测场2009–2018年17个优势物种的人工物候观测记录,数据分为木本植物子集和草本植物子集。木本子集主要记录了叶芽开放期、展叶期、开花始期、开花盛期、果实或种子成熟期、叶秋季变色期和落叶期等物候信息...

【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月25日 第5卷,第1期 722 9

1997–2010年胶州湾水体营养盐结构及浮游植物生长限制因子数据集

赵永芳,赵增霞,孙晓霞
关键词: 胶州湾;氮磷比;硅磷比;硅氮比;长期监测;浮游植物生长限制因子
doi:10.11922/csdata.2019.0056.zh

摘要:水体中的氮、磷、硅是主要的生源要素,是海洋初级生产过程和食物链的基础。氮、磷、硅在水体中的比例可以影响浮游植物的生长,进而影响初级生产力水平。胶州湾是一个典型的温带半封闭海域,是我国海洋生态环境研究的典型模式海湾。本数据集基于山东胶州湾海洋生态系统国家野外科学观测研究站(简称胶州湾站)在1997–2010年间于胶州湾8个定位站点获取的分层营养盐浓度数据进行计算统计形成。为挖掘数据价值,原始数...

【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月24日 第5卷,第1期 615 7

2005–2015年川中丘陵区旱坡地主要作物的生物量(地上和地下)与叶面积指数数据集

高美荣,王艳强,朱波
关键词: 生物量;叶面积指数;根生物量;川中丘陵区
doi:10.11922/csdata.2019.0047.zh

摘要:叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征植被冠层结构最基本的参量之一;根系是调控植物与土壤水分关系最主要的器官,其发育程度直接影响地上部生长状况及籽粒产量;地上生物量是作物长势监测的一个重要指标,与LAI有密切关系。三者是农作物长势监测与估产、农作区生态环境评价等研究中的重要参数,通常作为遥感估测作物产量和土壤水分蒸散量模型的输入参数。农田生物量也是全球碳循环的重要组成部分...

【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月23日 第5卷,第1期 787 9

2004–2015年海伦站不同管理方式下黑土农田土壤含水量长期监测数据集

张志明,李猛,王守宇,等
关键词: 黑土;不同管理方式;土壤含水量;长期监测
doi:10.11922/csdata.2019.0036.zh

摘要:土壤水是农田生态系统中物质运移的载体,对作物生长和生态系统功能有重要影响。研究表明,水分是我国东北黑土区农业生产的主要限制因素。土壤含水量是中国生态系统研究网络(CERN)陆地生态系统水环境观测的重要指标。中国科学院海伦农业生态实验站(简称海伦站)是我国唯一从事黑土农田生态系统长期定位监测、研究与示范的国家级野外台站。1993年,海伦站将典型作物种植制度和施肥制度相结合建立黑土农田土壤水分观...

【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月20日 第5卷,第1期 705 14

2005–2015年中国生态系统研究网络农田生态系统生态站表层土壤有机碳密度数据集

苏文
关键词: 表层土壤有机碳密度;农田生态系统;中国生态系统研究网络;长期观测
doi:10.11922/csdata.2019.0061.zh

摘要:耕地有机碳是农田土壤碳库的重要组成部分。中国耕地土壤分布广泛,土壤的区域异质性高,利用方式和种植制度复杂多样,因此研究耕地有机碳及储量的变化规律,摸清耕地土壤的固碳能力,认识耕地固碳与生产力保持的耦合机制,对中国来讲尤其重要。国内很多学者利用全国第二次土壤普查数据、文献报道的数据开展相关研究,但总体上看,系统的、长期的耕地土壤观测与试验数据相对缺乏。本数据集利用中国生态系统研究网络19个涵盖...

【中国生态系统研究网络CERN专题】出版时间:2020年3月19日 第5卷,第1期 1092 10

2009–2018年中国科学院海伦农业生态实验站气象数据集

李猛,胡波,韩晓增,等
关键词: 黑土;农田生态系统;气象数据;海伦
doi:10.11922/csdata.2019.0034.zh

摘要:气象观测数据是开展天气预报预警、气候预测预估、科学研究的基础,是推动气象科学发展的原动力。中国科学院海伦农业生态实验站是中国生态系统研究网络(CERN)和国家级长期定位研究站,位于126°55'12"E,47°27'14"N,其所在区域是世界四大黑土区之一,代表了中国东北黑土区农田生态系统。目前公开报道的该站气象数据只局限于个别气象要素,尚未对多个要素全面报道。鉴于此,本文利用海伦站气象观测...

【数据论文】出版时间:2020年3月1日 第5卷,第1期 1565 42

基于多源雷达高度计数据的高亚洲湖泊水位变化数据集

廖静娟,赵云,陈嘉明
关键词: 湖泊;水位变化;高亚洲;多源雷达高度计
doi:10.11922/csdata.2019.0019.zh

摘要:湖泊水位是全球环境变化和水资源动态变化的重要指标。高亚洲湖泊众多,开展湖泊水位变化监测对研究该区域的气候变化和生态环境变化具有重要意义。但高亚洲地区水文站点稀少且站点设置极为不易,地面观测较为困难。卫星测高技术的发展为湖泊水位变化监测带来机遇,为此本文利用多源雷达高度计数据和MODIS影像数据经湖泊边界提取、水位计算、水位异常值剔除、高斯滤波去噪、高程系统转换等过程,提取了高亚洲地区87个湖...

【数据论文】出版时间:2020年2月28日 第5卷,第1期 2182 29

1990–2016年UNFCCC附件一国家二氧化碳排放因子数据集

张莉,王茂华,常征,等
关键词: CO2;排放因子;附件一国家;排放核算
doi:10.11922/csdata.2019.0029.zh

摘要:气候变化问题是当今国际社会关注的热点和焦点。化石燃料燃烧排放的CO2是温室气体最主要的来源,其对温室气体(GHGs)排放总量的贡献达58%以上,是各国温室气体减排的主要关注对象。因此,对化石燃料燃烧CO2排放量的准确核算,是减排政策制定和执行的基础。不同化石燃料燃烧CO2排放核算方法之间的区别主要在于排放因子的选择。国家温室气...