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【国家科学数据中心联合专刊】发布时间:2021年9月18日 530 1

2015年长三角地区30 m土地覆被融合数据

陈逸聪,邵华,李杨,等
关键词: 长三角;土地覆被;融合数据;中等分辨率
doi:10.11922/11-6035.csd.2021.0040.zh

摘要:土地覆被数据是描述地球表面物质属性及其分布的数据集,对研究全球气候变化、城市发展动向有着重要意义。本数据以长三角地区为研究区,基于模糊逻辑理论,将6套全球中等分辨率土地覆被数据产品(CCI_LC, GLC_FCS30, FROM_GLC, CGLS_LC, GLCNMO 和GlobeLand30)进行融合,研制了2015年长三角地区30 m分辨率融合数据,可为遥感用户和科研工作者提供长三角地区高质量土地覆被分类产品。最终结果以GeoTIFF格式保存。

【国家科学数据中心联合专刊】发布时间:2021年9月17日 782 2

1982–2020年中国5 km分辨率逐月NDVI数据集

徐洋,杨雅萍
关键词: NDVI;中国;长时间序列;5km;rgee
doi:10.11922/11-6035.csd.2021.0041.zh

摘要:归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)是研究植被最常用的遥感指数之一。NDVI长时间序列数据对于植被变化研究有着重要的意义。本数据集包含了中国区域1982–2020年的逐月最大值合成NDVI数据,主要基于NOAA CDR NDVI产品使用R语言rgee包调用Google Earth Engine进行月最大值合成和裁剪等过程加工生成。本数据集可反映中国1982–2020年NDVI时空变化情况,可为中国地区...

【国家科学数据中心联合专刊】发布时间:2021年9月6日 260 0

中药材化学成分的晶体结构数据集

李英勇
关键词: 中药材;化学成分;化学结构;晶体结构
doi:10.11922/11-6035.csd.2021.0052.zh

摘要:收集提取1945~2015年中外科技期刊内的中药材化学成分数据和化合物晶体结构数据,采用数据录入规范控制和数据加工系统软件检查等多种途径,对数据进行质量控制和规范化整理,录入了中药材化学成分数据和化合物晶体结构数据,并通过化学结构整合两类数据,最终建成了中药材化学成分的晶体结构数据集。数据集内共收录了527种常用中药材、270种中药化学成分和345个化合物的晶体CIF数据,并建立了三项数据间的对应关系,录入了对应关系的来源文献信息。中药材化学成分的晶体结构数据集的建成,...

【国家科学数据中心联合专刊】发布时间:2021年9月1日 543 6

基于“两叶”模型的2001–2016年贵州省LAI与APAR数据集

刘颖,周士杰,金佳鑫,等
关键词: 叶面积指数;植物吸收光合有效辐射;两叶模型;贵州省
doi:10.11922/11-6035.csd.2021.0047.zh

摘要:叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)指单位土地面积上植被叶片总面积占土地面积的倍数,表征冠层结构与生长状态,是植物吸收的光合有效辐射(Absorbed Photosynthetically Active Radiation,APAR)的决定因子之一。LAI与APAR是植被的光合等生理过程模拟的重要参数。“两叶模型”根据叶片光环境,将冠层抽象为“阳生叶”和“阴生叶”两类叶片,分别进行生理生态功能参数化与模拟。该模型一定程度上改进了传统“大叶模型”难以表征冠...

【国家科学数据中心联合专刊】发布时间:2021年8月19日 815 25

1992–2018年中国及其毗邻地区土地覆盖与景观多样性数据集

严涛,金佳鑫,朱青松,等
关键词: 土地覆盖;植被功能类型;香农多样性指数;遥感技术
doi:10.11922/11-6035.csd.2021.0043.zh

摘要:土地覆盖是陆地表层的自然状态,表现为地表覆盖的类型、数量以及空间异质性特征(如景观多样性)等,是自然过程和人类活动共同作用的结果。土地覆盖数据是全球变化、物质与能量循环等研究和应用的基础数据。遥感技术为土地覆盖变化监测提供重要支撑,加深了人们对于土地覆盖变化的驱动机制以及景观多样性响应的认识。本文以欧空局气候变化中心生产的土地覆盖数据为基础,利用交叉步行表,经尺度转换将原数据的离散土地覆盖类型转换为具有连续数值的植被功能类型(PFT)比例,并基于PFT计算香农多样性指数...

【国家科学数据中心联合专刊】发布时间:2021年7月14日 436 0

黄河流域250m分辨率植被生长季时空演变数据集(2000–2020年)

白燕,杨雅萍,孙九林
关键词: 黄河流域;植被指数;Mann-Kendall检验;变异系数;生长季
doi:10.11922/11-6035.csd.2021.0045.zh

摘要:黄河流域是我国重要的生态屏障区,在经济社会发展和生态安全等方面的作用举足轻重。植被的时空变化格局与趋势是评估区域生态恢复状况以及揭示气候变化和人类活动对生态系统影响的重要指标。本研究基于MODIS植被指数产品(MOD13Q1,C6),通过投影转换、镶嵌裁剪和最大值合成等预处理,采用非参数Theil-Sen趋势估算与Mann-Kendall显著性检验,以及变异系数等方法,生成了2000–2020年黄河流域250 m分辨率植被生长季时空演变数据集,包含植被NDVI和EVI的...