国家科学数据中心联合专刊 最新来稿(未评审) 版本 ZH1
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1982–2020年中国5 km分辨率逐月NDVI数据集
China 5 km monthly NDVI product (1982–2020)
: 2021 - 07 - 05
: 2021 - 07 - 06
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摘要&关键词
摘要:归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)是研究植被最常用的遥感指数之一。NDVI长时间序列数据对于植被变化研究有着重要的意义。本数据集包含了中国区域1982-2020年的逐月最大值合成NDVI数据,主要基于NOAA CDR NDVI产品使用R语言rgee包调用Google Earth Engine进行月最大值合成和裁剪等过程加工生成。本数据集可反映中国1982-2020年NDVI时空变化情况,可为中国地区植被变化分析、生态环境监测等提供长时间序列数据支撑。
关键词:NDVI;中国;长时间序列;5km;rgee
Abstract & Keywords
Abstract: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is one of the most commonly used remote sensing indexes for vegetation research. Long-term NDVI data is of great significance to the study of vegetation change. This data set contains the monthly maximum composite NDVI data in China from 1982 to 2020. It is mainly based on the NOAA CDR NDVI product using the R language rgee package to call Google Earth Engine for monthly maximum synthesis and cropping. This data set can reflect the spatio-temporal changes of China's NDVI from 1982 to 2020, and can provide long-term series data support for vegetation change analysis and ecological environment monitoring in China.
Keywords: NDVI; China; Long-term; 5km; rgee
稿件与作者信息
徐洋
Yang Xu
杨雅萍
Yaping Yang
yangyp@igsnrr.ac.cn
出版历史
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