国家重大科技基础设施子午工程专题 I 区论文(评审中) 版本 ZH2
下载
2016年兴隆站中性风温和气辉辐射强度分布数据集
 >>
: 2021 - 03 - 18
: 2021 - 04 - 16
: 2021 - 04 - 16
1231 12 0
摘要&关键词
摘要:中高层大气中性风与温度数据和气辉辐射强度分布数据是中高层大气研究的重要数据,利用这两类数据分析中高层大气物理过程和光化学过程具有十分重要的科学研究意义。本文中高层大气中性风温和气辉辐射强度分布数据分别来自于2016年Fabry-Perot干涉仪和全天空气辉成像仪在河北兴隆站(40.2oN,117.4oE)观测的数据。光学干涉仪通过5个不同天顶角方向的循环探测,获取中高层大气87 km、96 km和250 km高度区域的中性风场和温度数据;全天空气辉成像仪利用鱼眼镜头获取180度视场内站点上空87 km高度区域的大气气辉辐射强度分布数据,提取该高度区域大气波动信息。通过统计分析这两类数据,研究者能够得到该气辉高度区域内大气风场和辐射强度的时变特征,为中高层大气的上下圈层耦合、太阳活动、特殊天气事件相关的气辉辐射研究提供实测的分析资料。
关键词:中高层大气气辉辐射;多普勒频移;中性风风场;OH气辉谱段;OI557.7 nm气辉;OI630.0 nm气辉;中高层大气波动
Abstract & Keywords
Abstract: Neutral wind, temperature and airglow radiation intensity distribution data in the middle and upper atmosphere are important data for the study of the middle and upper atmosphere. Using these two types of data to analyze the physical and photochemical processes in the middle and upper atmosphere is of crucial importance in the scientific community. The neutral wind, temperature and airglow radiation intensity distribution data in the middle and upper atmosphere were observed by a Fabry-Perot interferometer and an all-sky airglow imager at Xinglong Station (40.2oN, 117.4oE) in 2016. The Fabry-Perot interferometer obtains the neutral wind and temperature data near 87km, 96km and 250km through a loop detection in 5 different directions. The all-sky airglow imager uses a fisheye lens with a field of view of 180 degrees to obtain atmospheric airglow radiation intensity data near 87km over the station. Through statistical analyses of these two types of data, researchers can obtain the time-varying characteristics of the atmospheric wind field and radiation intensity in the height of airglow emissions, for the purpose of studying couplings between the lower and upper atmosphere and effects of solar activity and extreme weather events related to the airglow radiation.
Keywords: Airglow radiation in the middle and upper atmosphere;; Doppler frequency shift;  neutral wind field; OH airglow spectrum; ;OI557.7 nm airglow; OI630.0 nm airglow; middle and upper atmosphere fluctuations
数据库(集)基本信息简介
数据库(集)名称兴隆站中性风温和气辉辐射强度分布数据集
数据作者袁韦、徐寄遥、朱亚军、刘伟军、李钦增、姜国英、孙龙昌、吴坤、高红
数据通信作者袁韦(wyuan@swl.ac.cn)
数据时间范围2016年
地理区域兴隆站(40.2oN, 117.4oE)
数据格式*.dat,*.png
数据服务系统网址http://dx.doi.org/10.12176/01.05.009 (光学干涉仪温度、速度数据)
http://dx.doi.org/10.12176/01.05.007 (全天空气辉成像仪原始数据)
基金项目国家重大科技基础设施子午工程项目
数据库(集)组成数据集由中性风温和气辉辐射强度分布数据组成,共355个文件。中性风温数据记录了站点上空87 km、96 km和250 km高度区域的中性风场和温度数据,每个高度的时间分辨率为60分钟,文件格式为*.dat,数据项包括时间、高度、径向风、纬向风、温度和相对应的误差数据。气辉辐射强度分布数据记录了站点上空87km高度区域的OH气辉辐射强度分布,时间分辨率为3分钟,文件格式为*.png,每个图形包括该时间段内的气辉辐射强度分布。
引 言
中高层大气中性风温和气辉辐射强度分布数据是中高层大气研究的重要数据,利用这两类数据分析中高层大气物理过程和光化学过程具有十分重要的科学研究意义,是中高层大气的上下圈层耦合、太阳活动、特殊天气事件相关的气辉辐射研究的重要实测资料,长期的连续观测资料可以作为中高层大气模式建立的重要数据基础。中高层大气中性风温观测数据来自子午工程兴隆站的Fabry-Perot干涉仪设备[1]。地基观测设备Fabry-Perot干涉仪观测气辉辐射的Doppler频移,通过5个不同天顶角方向的循环探测获取气辉辐射峰值高度87km、96km和250km区域的气辉辐射,反演得到气辉高度区域的大气中性风温数据。中高层大气气辉辐射强度分布数据来自子午工程兴隆站的全天空气辉成像仪设备[2]。全天空气辉成像仪利用鱼眼镜头获取180度视场内、气辉辐射峰值高度约为87km的大气气辉辐射强度分布数据,提取该高度区域大气波动信息。
随着近年来中高层大气科学研究的深入,观测模式从最初的单站点探测发展到了多站点设备、空基探测设备的联合观测,更多的中高层大气中性风温探测数据被应用在大气风场和大气波动的研究中[3,4,5 ]。Liu等[6]利用兴隆站和美国Millstone Hill站的F-P数据分析了热层大气中性风的气候学特征,研究了类行星尺度震荡(PWTOs)的发生的振幅以及磁暴、亚暴期间的纬向风PWTOs特性及其随太阳风和Kp指数变化的响应关系。Liu等[7]利用兴隆站的热层温度数据,通过分析热层温度的多日振荡的振幅变化特性,揭示了热层温度的多日振荡对太阳活动和地磁活动的响应。Jiang[8]通过比较Fabry-Perot干涉仪与邻近站点的流星雷达的大气中性风数据,证实了兴隆站干涉仪的风场数据的可靠性。Wu[9]分析了纬度40oN附近东西半球上的三个台站(经度分别为105°W、112°E、117°E)的F-P干涉仪的观测数据,得到了观测期间大气中性风场在不同的Kp指数下随经度变化的分布特性。同样,地基设备全天空气辉成像仪探测数据具有良好的时间延续性,弥补了空基探测设备在时间连续性上的不足,为定点分析中高层大气的物理过程和光化学过程提供了非常重要的探测资料。Xu等[10]利用兴隆站数据,结合自主研制的气辉设备组网探测的数据、以及卫星探测数据,研究了我国华北地区从2012年至2014年雷暴引起的中高层大气强烈的扰动事件。Li等[11-12]利用互谱分析的方法提取全天空气辉成像仪数据的重力波参量,结合实时的流星雷达测风数据和卫星载荷SABER/TIMED测温数据研究了青藏高原附近中层顶区域重力波特性,发现绝大多数重力波以导管和耗散形式传播,说明青藏高原的地形强烈影响着重力波的传播方向;通过2D-ST变换谱计算方法给出中高层大气潮涌事件受波导管调制的观测证据,加深了对中高层大气潮涌演化以及导管环境如何影响中高层大气潮涌传播的理解。Sun等[13,14,15 ]通过分析气辉辐射数据,对赤道等离子体泡的形态特征以及兴隆站上空的中尺度行进电离层扰动事件的场向不规则体气辉结构的演化进行统计分析,对发生在亚洲地区的赤道等离子体泡的形态特征有一个更全面的理解,增加了对地磁安静期间由于中尺度行进电离层扰动和子夜明亮波相互作用导致的中纬度特殊气辉结构的认识。Wu等[16]分析全天空气辉成像仪及C/NOFS卫星的观测数据,研究赤道等离子体泡边缘等离子体增强,揭示了等离子体泡形成过程中部分等离子体应该是一种再分配的机制,对认识等离子体泡的形成过程提供了一个新的视野。此外,基于成像仪的海量数据,Lai等[17]利用机器学习,解决了子午工程中海量气辉数据的处理问题,为重力波长期变化趋势研究提供了有力工具。
子午工程兴隆站的Fabry-Perot干涉仪是美国国家大气研究中心(UCAR)的产品,设备采用直径为10 mm的标准具和1024×1024像素的科学级成像CCD探测器,通过波段选择系统实现了全自动控制和数据采集。设备从2010年4月开始在兴隆站观测运行至今,设备仅在夜间观测,提供了3个气辉辐射峰值高度区域中性风温10年的观测数据。
子午工程兴隆站的全天空气辉成像仪设备是加拿大KEO科技公司的产品。设备从2009年11月开始在兴隆站观测运行至今,设备仅在夜间观测,提供中高层大气气辉辐射峰值高度87km区域的气辉辐射强度分布数据,已有10年的观测数据积累。数据的时间分辨率为3分钟。设备采用180度视场鱼眼镜头成像光路,全自动控制和数据采集系统和1024×1024像素的科学级成像CCD探测器。
本文选择2016年兴隆站Fabry-Perot干涉仪和全天空气辉成像仪观测的数据,包括87km、96km和250km三个气辉辐射峰值高度的大气中性风温数据和87km高度的气辉辐射强度分布数据。如需要其他观测年份的数据,请联系中科院国家空间科学中心空间科学数据中心(CSSDC)。
1   数据采集和处理方法
1.1   水平中性风温数据
DOI:10.12176/01.05.009 干涉仪兴隆
中高层大气中性风温观测数据来自子午工程兴隆站的Fabry-Perot干涉仪设备。子午工程兴隆站的Fabry-Perot干涉仪是美国国家大气研究中心(UCAR)的产品,设备从2010年4月开始在兴隆站观测运行至今,设备仅在夜间观测,提供了三个气辉辐射峰值高度区域中性风温的10年的观测数据。3种气辉分别为OH气辉892.0nm、OI气辉557.7nm和OI气辉630.0nm,对应的辐射峰值高度约为87km、96km和250km。针对每个峰值高度的气辉辐射,设备通过探测5个方向的中性大气的视线风速,得到该气辉高度上中性大气风场和温度数据。风场数据分别以径向风和纬向风参量描述。同一高度区域的数据的时间分辨率约为1小时。每个观测数据包含气辉观测种类、观测时间、径向风、纬向风、温度和径向风误差、纬向风误差、温度误差。
设备厂家仅提供EXE格式的数据处理软件,运行后得到当晚观测的风温数据。
Fabry-Perot干涉仪记录不同气辉波段和不同方向的气辉辐射信息,每一次曝光观测的干涉图样记录记录在CCD探测器上,存储为图像格式的数据文件。以每天开始观测时记录的632.8nm的激光干涉图像为标准,分析和计算后续观测数据中干涉图样的频移和谱线增宽,得到该次观测时间内的视线风速,再综合同一气辉峰值高度的所有方向的视线风速数据,得到该高度区域的中性大气风场数据和温度数据。从干涉图像中反演计算风速的方法通常有半径法、完整傅里叶级数描述法和非线性回归法等方法[18]。兴隆站的Fabry-Perot干涉仪厂家仅以直接提供数据处理软件的方式获取探测数据。干涉仪数据产生过程如图1所示。


图1   干涉仪数据产生过程
1.2   气辉辐射强度分布数据
DOI:10.12176/01.05.007成像仪兴隆
中高层大气气辉辐射强度分布数据来自子午工程兴隆站的全天空气辉成像仪设备。子午工程兴隆站的全天空气辉成像仪设备是加拿大KEO科技公司的产品。设备从2009年11月开始在兴隆站观测运行至今,已有10年的观测数据积累。设备仅在夜间观测。全天空气辉成像仪利用鱼眼镜头成像光路获取180度视场内气辉辐射峰值高度87km区域的OH气辉辐射强度分布数据,提取该高度区域大气波动信息。利用陷波滤光片选取中高层大气气辉辐射峰值高度为87km的OH气辉波段,陷波滤光片带宽参数为715~930nm+陷波865±18nm。设备连续观测,提供87km高度区域的气辉辐射强度分布数据,将每一次曝光的数据以*.png格式存储,数据的时间分辨率为3分钟。
由于全天空气辉成像仪采用180度视场的鱼眼透镜收集气辉辐射信息,中高层大气区域的空间位置成像在CCD探测器上,形成不同的成像位置,由于鱼眼镜头成像存在较大的畸变,且呈现非线性变化,因此,在图像处理中需要按照星图位置标定和校准数据图像中的像素点与气辉层高度上空间点的位置,保证像素点与实际的空间点保持一致。从OH气辉辐射强度分布数据的文件中提取大气波动信息可以采用图像差分法[2],也可以通过滑动平均的方法获取大气波动的信息。根据研究的需要,可以采用更多的图像数据处理方法来提取需要的信息。全天空气辉成像仪数据产生过程如图2所示。


图2   全天空气辉成像仪数据产生过程
2   数据样本描述
2.1   水平中性风温数据
观测收集的数据经过反演软件运行后,得到Fabry-Perot干涉仪的水平中性风温数据格式示例(2016年第268天),如图3所示。


图3   水平中性风温数据格式示例(节选)
以下分三个部分解释数据内容。
2.1.1   数据文件第一部分,即第一行:
--------------┌
194
┘--------------
本文件的观测次数是194次,有对应的194个数据段落。
2.1.2   数据文件第二部分,从第二行到第十行:
--------------┌
2.1.3   数据文件第三部分,从第十一行到文件尾:
--------------┌
16268/2016268103326_36328_4_p072p180
256 256 2 2048 1 4 1 2016 9
24 10 33 26 721 268 0 18000 7199
18000 3 6328 0 0 50 1 8 3000
1323 4039 -24242 950 27963 18166 9797 -71 -652
27463 -5999 -5999 -12851
0.000000000000000 0.000000000000000 0.000000000000000
0.000000000000000
0.000000000000000 0.000000000000000 0.000000000000000
0.000000000000000
┘--------------
这是第一个数据段落,探测信号来源于定标激光器,提供当晚全部观测的数据基准,这段数据不包含大气风场和温度的探测数据。
数据段中“16268/2016268103326_36328_4_p072p180”的含义为:16268 表示为2016 年的第268 天,即2016年9月24日。103326 为数据记录的时间,即世界时10 时33 分26 秒;36328 为第3 通道,波长为6328 埃,p072p180 表示方位角为72 度,天顶角为180 度,此处表示为竖直向下的天顶方向。
该文件记录的信息仅应用在当晚观测的中性风温的数据反演处理中,用户可以忽略具体内容。
16268/2016268103434_28920_4_p000p000
256 256 2 2048 1 4 1 2016 9
24 10 34 34 268 268 0 18000 0
0 2 8920 0 0 1800 100 8 3000
1323 4039 -24242 950 27991 18166 9825 -71 -673
27482 -5999 -5999 -12851
8525.013367938862 942.5488857488199 428511.7230823021
2521.873427975255
7.137907077583560 37.14613344906873 5648.595143688073
0.3025629680463765
┘--------------
以上是8920波段在一个方向上的一次测量的全部数据。当次观测记录的时间为世界时10 时34 分34 秒;28920 为第2 通道,波长为8920 埃,p000p000 表示方位角为0 度,天顶角为0 度,此处表示为竖直向上的天顶方向。
8525.013367938862数据段4个数值,第1个数表示总风场,单位为米/秒,没有无效缺省值;第2个数表示对应的温度,单位为开,没有无效缺省值;第3、4个数为亮度与背景亮度,用户可以忽略。
7.137907077583560数据段4个数值,第1个数表示总风场误差,单位为米/秒,没有无效缺省值;第2个数表示对应的温度误差,单位为开,没有无效缺省值;第3个、第4个数为亮度与背景亮度误差,用户可以忽略。
紧接着是8920波段在另外4个方向探测的数据,5个数据组成该波段的全部观测内容。
此后,开始变换到5577波段、6300波段,进行循环观测,一直运行,直到设置的停止时间,结束当晚的全部观测。
与p000p000说明类似,观测过程中使用的观测方向分别为:
p000p045说明天空扫描仪方位角为0 度,天顶角为+45 度,表示为向东方向观测;
p000n045说明天空扫描仪方位角为0 度,天顶角为-45 度,表示为向西方向观测;
p090n045说明天空扫描仪方位角为90 度,天顶角为-45 度,表示为向北方向观测;
p090p045说明天空扫描仪方位角为90 度,天顶角为+45 度,表示为向南方向观测。
设备运行时,每个气辉通道观测5个方向,算术平均得到风场的平均值,单个方向的数值与平均风场的差值为观测方向的视线风场。再根据视线风场数值,利用几何关系计算气辉峰值高度处水平风场数值。厂家定义风场指向北方和东方的风速数值为正值。平均风场误差为该通道5次观测误差的均方根值。
数据举例。2016年的第268天的气辉辐射的峰高分别为87 km(892.0 nm)、96 km(557.7 nm)和250 km(630.0 nm)的三个波段对应的水平中性风温数据,如图4、图5、图6所示。


图4   兴隆站上空87km(892.0nm)高度处的水平中性风温数据(2016年的第268天)


图5   兴隆站上空96km(557.7nm)高度处的水平中性风温数据(2016 年的第268 天)


图6   兴隆站上空250km(630.0nm)高度处的水平中性风温数据(2016年的第268天)
2.2   气辉辐射强度分布数据
全天空气辉成像仪的观测数据文件以图像格式存储。CCD像素为1024*1024,设备的观测视场角为180度,根据中高层大气气辉辐射峰值高度为87km,计算该高度区域的大气的波动特性参数,为科学研究提供实测资料。
2016年8月20日20:14:52记录的全天空气辉成像仪的OH气辉观测数据如图7所示。


图7   全天空气辉成像仪的OH气辉观测数据(2016年8月20日@20:14:52)
在同一时间段,子午工程海南富克站的全天空气辉成像仪产出同类型的观测数据,可以满足同类数据分析和研究的需求。
3   数据质量控制和评估
F-P干涉仪进行被动光学观测,数据质量除了受设备自身故障影响外,还受观测室和站点周围的环境影响,包括人为光源、雨雪天气等外在因素的影响,表现为单个数值剧烈变化,或者出现数值为-999.999,在数据筛选过程中去除该次观测。此外,由于设备的扫描系统故障和数据采集系统故障造成了部分时间的数据缺失。
全天空气辉成像仪进行夜间不间断观测,不管外界环境情况,设备正常运行时能够在设置观测的时间内一直记录观测数据。通过分析观测数据中的星体图像质量判断数据是否可用,进而在数据中提取研究需要的物理信息,不同的研究目的和研究人员将根据自己的要求使用不同的提取方法。此外,由于设备的数据采集系统故障造成了部分时间的数据缺失。
4   数据价值
本数据可支持中高层大气风场的长期变化的特性研究,也可以应用于空间天气特殊事件环境下中高层大气风场的响应研究,为我国上空空间环境相关的研究与工程项目提供数据支持,提供大气建模的基础数据。
致谢
本数据论文得到了国家科技基础条件平台–国家空间科学数据中心(http://www.nssdc.ac.cn)的大力支持和帮助。
[1]
YUAN Wei, XU JiYao, MA RuiPing, et al.First observation of mesospheric and thermospheric winds by a Fabry-Perot interferometer in China,Chinese Science Bulletin, 2010, 55,(35), 4046 – 4051.
[2]
Q. Li, J. Xu, J. Yue, et al. Statistical characteristics of gravity wave activities observed by an OH airglow imager at Xinglong, in northern China, Ann. Geophys., 29, 1401–1410, 2011.
[3]
Sipler, D. P., B. B. Luokkala, and M. A. Biondi, Fabry-Perot determinations of midlatitude F Region neutral winds and temperatures from 1975 to 1979, Planet. Space Sci., 20, 1025–1032, 1982.
[4]
Emmert, J. T., B. G. Fejer, and D. P. Sipler (2003), Climatology and latitudinal gradients of quiet time thermospheric neutral winds over Millstone Hill from Fabry-Perot interferometer measurements, J. Geophys. Res., 108(A5), 1196, doi:10.1029/2002JA009765.
[5]
Wu, Q., R. D. Gablehouse, S. C. Solomon, et al.(2004), A new NCAR Fabry-Perot Interferometer for upper atmospheric Research, Proc. SPIE, 5660, 218–227.
[6]
Liu, X., J. Xu, S. -R. Zhang, et al. (2014), Thermospheric planetary wave-type oscillations observed by FPIs over Xinglong and Millstone Hill, J. Geophys. Res. Space Physics, 119, 6891–6901, doi: 10.1002/2014JA020043.
[7]
Liu, Y., Xu, J., Liu, X., Zhang, et al. (2019). Responses of multiday oscillations in the nighttime thermospheric temperature to solar and geomagnetic activities measured by Fabry‐Perot interferometer in China. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 124. https://doi.org/10.1029/2019JA027237.
[8]
Jiang G Y, Xu J Y, Yuan W, et al. A comparison of mesospheric winds measured by FPI and meteor radar located at 40N. Sci China Tech Sci, 2012,55: doi: 10.1007/s11431-012-4773-1.
[9]
Wu, Q., W. Yuan, J. Xu, et al.(2014), First U.S.-China joint ground-based Fabry-Perot interferometer observations of longitudinal variations in the thermospheric winds, J. Geophys. Res. Space Physics, 119, doi:10.1002/2014JA020089.
[10]
Xu, J., et al. (2015), Concentric gravity waves over northern China observed by an airglow imager network and satellites, J. Geophys. Res. Atmos., 120, 11,058–11,078, doi:10.1002/ 2015JD023786.
[11]
Li, Q., J. Xu, X. Liu, et al. (2016), Characteristics of mesospheric gravity waves over the southeastern Tibetan Plateau region, J. Geophys. Res. Space Physics, 121, 9204–9221, doi:10.1002/2016JA022823.
[12]
Li, Q., Xu, J., Yue, J. , et al. (2019). Evolution of a mesospheric bore in a duct observed by ground‐based double‐layer imagers and satellite observations over the Tibetan Plateau region. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 124, 1377–1388. https://doi.org/10.1029/2018JA026125.
[13]
Sun, L., J. Xu, W. Wang, et al. (2015), Mesoscale field-aligned irregularity structures (FAIs) of airglow associated with medium-scale traveling ionospheric disturbances (MSTIDs), J. Geophys. Res. Space Physics, 120, doi:10.1002/ 2014JA020944.
[14]
Sun, L., J. Xu, W. Wang, et al. (2016), A statistical analysis of equatorial plasma bubble structures based on an all-sky airglow imager network in China, J. Geophys. Res. Space Physics, 121, 11,495–11,517, doi:10.1002/2016JA022950.
[15]
Sun, L., Xu, J., Xiong, C., et al. (2019). Midlatitudinal special airglow structures generated by the interaction between propagating medium‐scale traveling ionospheric disturbance and nighttime plasma density enhancement at magnetically quiet time. Geophysical Research Letters, 46. https://doi.org/10.1029/2018GL080926.
[16]
Wu, K., Xu, J., Xiong, C., et al. (2018). Edge plasma enhancements of equatorial plasma depletions observed by all-sky imager and the C/NOFS satellite. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 123, 8835–8849. https:// doi.org/10.1029/2018JA025809.
[17]
Chang Lai, Wei Li, Jiyao Xu, et al. Extraction of Quasi-Monochromatic Gravity Waves from an Airglow Imager Network. Atmosphere 2020, 11, 615; doi:10.3390/atmos11060615.
[18]
YANG Run, XU Jiyao, ZHU Yajun, et al. Comparison of retrieval methods for neutral wind based on airglow measurements by a ground-based Fabry-Perot interferometer (in Chinese). Chin. J. Space Sci., 2019, 39(1): 76-83. DOI:10.11728/cjss2019.01.076.
数据引用格式
(1) 中国科学院国家空间科学中心. 河北兴隆站光学干涉仪温度、速度数据[DB/OL]. 国家空间科学数据中心, 2020. (2010-06-25) [2020-02-27]. DOI: 10.12176/01.05.009.
(2) 中国科学院国家空间科学中心. 河北兴隆站全天空气辉成像仪原始数据[DB/OL]. 国家空间科学数据中心, 2020. (2010-03-14) [2020-02-27]. DOI: 10.12176/01.05.007.
稿件与作者信息
论文引用格式
袁韦, 徐寄遥, 朱亚军, 等. 2016年兴隆站中性风温和气辉辐射强度分布数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2021. (2021-03-18). DOI: 10.11922/csdata.2021.0022.zh.
袁韦
YUAN Wei
主要承担设备运行和数据生产工作。
yuanwei@nssc.ac.cn
(1968—),男,博士,高工。
徐寄遥
XU Jiyao
主要承担探测计划及管理工作。
(1959—),男,博士,研究员。
朱亚军
ZHU Yajun
主要承担数据生产和分析工作。
(1985—),男,博士,研究员。
李钦增
LI Qinzeng
主要承担数据分析工作。
(1982—),男,博士,副研究员。
刘伟军
LIU Weijun
主要承担数据生产工作。
(1985—),男,博士,副研究员。
姜国英
JIANG Guoying
主要承担数据分析工作。
(1979—),女,博士,副研究员。
孙龙昌
SUN Longchang
主要承担数据分析工作。
(1988—),男,博士,副研究员。
吴坤
WU Kun
主要承担数据分析工作。
(1989—),男,博士,副研究员。
高红
GAO Hong
主要承担数据分析工作。
(1981—),女,博士,副研究员。
出版历史
I区发布时间:2021年4月16日 ( 版本ZH2
II区出版时间:2021年6月29日 ( 版本ZH3
参考文献列表中查看
中国科学数据
csdata