2016年环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集

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1. 论文的“数据集基本信息简介”里介绍数据的格式为:Geotiff,在数据库(集)组成里面介绍“数据集由4部分数据组成,包括木连、木论、古周、同干观测场的TIF影像”,提供审核的数据集里面也是TIF格式的图片,请作者统一图片的格式;数据集中的图片打开之后都是黑白的,而论文的“数据样本描述”里面提供的是彩色,请作者在数据集中也提供彩色的图片。 2. 中英文摘要不大一致,请统一。 3. 文章多处出现站名、场名等不统一的情况,请修改。 4. 中文摘要中也应提到“NDVI”。 5. 数据集的英文标题的大小写请与论文标题和摘要中的大小写统一。 6. 本文中的经纬度信息是否有误,小数点后位数是否符合行业规范,请确认。 7. 数据库(集)组成表格内有改动,增加了“各1幅”,请确认是否正确。 8. 没有参考文献1。 9. 文中标识参考文献请用上角标。 10. 第1.1节中“代表中亚热带湿润区-黔桂喀斯特常绿阔叶林-农业生态区”中的“-”是什么意思?表意不明。 11. 第1.1节第二段有改动,请确认是否正确。 12. 建议细化第2.1节数据获取与处理的方法。此节第一段表述不清,请修改。 13. 第2章似乎没有撰写完整,建议理清思路再重写,整体规划下哪些内容用文字叙述,哪些用图表展示。增加总概的内容,删除对数据结果分析的内容(可展示数据的分布情况)。另外,只需选取个别样本进行展示。 14. 第3章的内容似乎与本章的标题无关。可参考文章:http://www.csdata.org/p/7/15/ 、 http://www.csdata.org/p/7/11/。 另,是否可考虑与小班调查、林相图等数据进行精度验证,增加操作无人机的误差范围等内容。 15. 参考文献6请补充期卷和页码信息。

【2016-11-03】 评论来自:版本 1
作者: 1. geotiff为tif图像的扩展格式,已经统一为geotiff格式。审核数据集是遥感影像,包含像素信息,文章中彩色的图只是地图表达形式,并没有改变原始数据,可用arcgis打开数据集设置不同的地图渲染方式。 2. 中英文摘要修改一致。 3. 站名修改一致。 4. 中文增加了NDVI。 5. 数据集名字大小写一致。 6. 经纬度重新表达。 7. 可增加一幅 8. 增加参考文献1. 9. 参考文献改为上标 10. “代表中亚热带湿润区-黔桂喀斯特常绿阔叶林-农业生态区”中的“-”是生态地理分区的特征 11. 正确。 12. 尽量细化了数据获取。 13. 尽量修改了。 14. 质量控制修改。 15. 已经补充。 【2016-11-05】 评论来自:版本 1
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1. 经纬度数值小的应放在波浪号前面,请修改。 2. 所有图片上的经纬度都是中文,建议改为N、E,以全文统一,并请上传清晰原图为附件,以便之后排版。 3. 第2章中第2段样地介绍用意不明。另外,为什么只有木连观测场介绍飞行时间、数据生成日期和面积?面积2平方公里是指样地的?样地不是指全部木连观测场吧? 4. 请作者考虑下要不要加上年份。摘要中是否应提及年份?

【2016-11-08】 评论来自:版本 1
作者: 1-4项均已改正。见文章。 【2016-11-09】 评论来自:版本 1
责编:

同评专家一:

1、数据处理方法正确,精度包括定位精度准确;

2、此类数据和方法可用于小区域研究;

3、建议接受。

同评专家二:

  1. 修改摘要中第3-4行表述,因为NDVI是计算得出的,不是多光谱相机直接获取的,详细见文中标注(附件随后发出)。
  2. 对于空间数据来说,分辨率是一个很关键的参数;因此建议摘要中给出NDVI数据集的分辨率。
  3. 在数据集基本情况介绍表中给出数据的投影信息(UTM 49度带 )和数据单位;
  4. 文中描述古周未压缩数据大小与空间分辨率与所提供数据文件不符,请修改;
  5. 文中描述同干未压缩数据大小与空间分辨率与所提供数据文件不符,请修改;
  6. 若有数据拼接、坐标定位精度的话,建议加上。

 

【2017-01-03】 评论来自:版本 1
作者: 1. 摘要已经按照要求修改 2. 补充了NDVI分辨率信息 3. 标明了数据投影信息和数据单位 4. 已经修改。 5. 已经修改 6. 精度已控制。 【2017-01-04】 评论来自:版本 1
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经编委投票,决定录用本文。

【2017-01-22】 评论来自:版本 1

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2016年环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集

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2016年环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集

作者发表的论文

1 野外模拟降雨条件下坡面降雨入渗、产流试验研究
陈洪松,邵明安,张兴昌,王克林. 水土保持学报[J],2005,19(2),5-8

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2 喀斯特木论自然保护区土壤养分的空间变异特征
刘璐,曾馥平,宋同清,彭晚霞,王克林,覃文更,谭卫宁. 应用生态学报[J],2010,21(7),1667-1673

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3 土壤初始含水率对坡面降雨入渗及土壤水分再分布的影响
陈洪松,邵明安,王克林. 农业工程学报[J],2006,22(1),44-47

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陈洪松,邵明安,王克林. 应用生态学报[J],2005,16(10),1853-1857

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5 桂西北喀斯特移民区土地利用方式对土壤养分的影响
许联芳,王克林,朱捍华,侯娅,张伟. 应用生态学报[J],2008,19(5),1013-1018

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王晓燕,陈洪松,王克林,谢小立. 水土保持学报[J],2006,20(2),110-113,173

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7 典型喀斯特峰丛洼地植被群落凋落物C∶N∶P生态化学计量特征
潘复静,张伟,王克林,何寻阳,梁士楚,韦国富. 生态学报[J],2011,31(2),335-343

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8 亚热带红壤丘陵区季节性干旱成因及其发生规律研究
黄道友,彭廷柏,陈桂林,王克林. 中国生态农业学报[J],2004,12(1),124-126

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9 我国中亚热带典型红壤丘陵区季节性干旱
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10 桂西北喀斯特人为干扰区植被的演替规律与更新策略
宋同清,彭晚霞,曾馥平,王克林,欧阳资文. 山地学报[J],2008,26(5),597-604

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11 桂西北岩溶山区峰丛洼地土壤水分动态变化初探
陈洪松,傅伟,王克林,张继光,张伟. 水土保持学报[J],2006,20(4),136-139

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12 湖南省耕地动态变化及驱动机制研究
熊鹰,王克林,吕辉红,许联芳. 地理科学[J],2004,24(1),26-30

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13 土地利用及其格局变化的环境生态效应研究进展
罗为检,王克林,刘明. 中国生态农业学报[J],2003,11(2),150-152

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14 广西喀斯特地区植被演替对土壤质量的影响
王韵,王克林,邹冬生,李林,陈志辉. 水土保持学报[J],2007,21(6),130-134

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15 喀斯特峰丛洼地不同退耕还林还草模式的土壤微生物特性
鹿士杨,彭晚霞,宋同清,曾馥平,杜虎,王克林. 生态学报[J],2012,32(8),2390-2399

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16 桂西北喀斯特峰丛不同土地利用方式坡面产流产沙特征
陈洪松,杨静,傅伟,何菲,王克林. 农业工程学报[J],2012,28(16),121-126

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17 桂北喀斯特峰丛洼地植物群落特征及其与土壤的耦合关系
杜虎,彭晚霞,宋同清,王克林,曾馥平,鹿士杨,时伟伟,唐成,谭秋锦. 植物生态学报[J],2013,37(3),197-208

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18 喀斯特常绿落叶阔叶混交林植物与土壤地形因子的耦合关系
彭晚霞,宋同清,曾馥平,王克林,傅伟,刘璐,杜虎,鹿士杨,殷庆仓. 生态学报[J],2010,30(13),3472-3481

数据来源:CSCD中国科学引文数据库      CSCD      被引次数: 18

19 喀斯特峰丛洼地退耕还林还草工程的植被土壤耦合协调度模型
彭晚霞,宋同清,曾馥平,王克林,杜虎,鹿士杨. 农业工程学报[J],2011,27(9),305-310

数据来源:CSCD中国科学引文数据库      CSCD      被引次数: 17

20 湖南省洪涝灾害脆弱性评估和减灾对策略研究
汪朝辉,王克林,熊鹰,许联芳,杨勋林. 长江流域资源与环境[J],2003,12(6),586-592

数据来源:CSCD中国科学引文数据库      CSCD      被引次数: 16

2016年环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集

周玉科1*,岳跃民2,3,何洪林1,廖楚杰2,3,王克林2,3

1. 中国科学院地理科学与资源研究所,生态系统网络观测与模拟院重点实验室,北京 100101;

2. 中国科学院亚热带农业生态研究所,长沙 410125;

3. 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站,广西环江 547100

* 联系人(Email: zhouyk@igsnrr.ac.cn)

摘要:中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站(简称“环江站”)位于广西自治区的西北地区,是典型的喀斯特峰丛洼地区域,景观异质性高,高精度地物覆盖信息获取困难。利用小型固定翼无人机挂载多光谱相机,获取了环江站4个观测场的绿、红、红边、近红波段的光谱反射率,经过影像质量控制、拼接和投影后,计算得到归一化植被指数(NDVI)。数据为Geotiff格式,空间分辨率为0.3~0.5 m。结果表明,无人机植被遥感数据集成像效果好,NDVI数据质量可靠,可用于小区域植被覆盖度的分析和卫星遥感植被产品的多尺度对比校正,有效弥补了地面观测与常规遥感监测的尺度匹配问题。

关键词:无人机;NDVI;喀斯特;生态遥感;多光谱

NDVI dataset of Huanjiang Observation and Research Station for Karst Ecosystem remotely sensed with a UAV (2016)

Zhou Yuke1*, Yue Yuemin2,3, He Honglin1, Liao Chujie2,3, Wang Kelin2,3

1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, P. R. China;

2. Institute of Subtropical Agriculture, Chinese Academy of Sciences, Changsha 410125, P. R. China;

3. Huanjiang Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Chinese Academy of Sciences, Guangxi Huanjiang 547100, P. R. China

*Email: zhouyk@igsnrr.ac.cn

Abstract: Huanjiang Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Chinese Academy of Sciences, is located in the northwest Guangxi Zhuang Autonomous Region. This location exhibits typical karst landforms of a peak-cluster depression in southwest China with high landscape heterogeneity, which renders acquiring high-accuracy ground features difficult. A normalized difference vegetation index (NDVI) dataset for four sub-sites was derived from a multispectral (i.e., green, red, red edge, near infrared) sensor aboard a fixed-wing unmanned aerial vehicle (UAV). The data processes consisted of quality control, image merging, map projection, and data output. The dataset was saved and presented as raster-type Geotiff image. The space resolution was 0.3–0.5 m. This dataset produced good-quality UAV imaging and NDVI data that can be used to investigate the vegetation cover at small watershed and local scales, revise multi-scale satellite-derived NDVI data for the same regions, and bridge the scale gap between surface-surveyed data and the coarse resolution of remote sensing images.

Keywords: UAV; NDVI; karst; ecological remote sensing; multi-spectra

数据库(集)基本信息简介

数据库(集)中文名称

2016年环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集

数据库(集)英文名称

NDVI dataset of Huanjiang Observation and Research Station for Karst Ecosystem remotely sensed with a UAV (2016)

数据生成

周玉科、岳跃民、何洪林、廖楚杰、王克林

联系人

周玉科(zhouyk@igsnrr.ac.cn)

数据时间范围

2016年7月23日至2016年7月30日

地理区域

环江喀斯特农业生态试验站,其中包括:木连(24°43′30″~24°45′0″N,108°18′50″~108°20′20″E)、木论(25°6′30″~25°8′0″N,108°1′30″~108°2′30″E)、古周(24°54′50″~24°55′40″N,107°56′40″~107°57′45″E)、同干(24°44′40″~24°45′40″N,108°3′30″~108°4′30″E)4个观测场。

空间分辨率

0.3~0.5(UTM_49N,单位m)

数据量

264 MB

数据格式

Geotiff

数据服务系统网址

http://www.cnern.org.cn/data/initDRsearch?classcode=DPAPER

http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/295

基金项目

中国科学院STS项目(KFJ-SW-STS-167)

国家自然科学基金(41601478)

数据库(集)组成

数据集由4部分数据组成,包括木连、木论、古周、同干观测场的Geotiff影像各1幅,数据名由“地点+时间”的形式组成。由于观测场范围不同,每幅影像的数据量不尽相同,未压缩数据量大约在90~105 MB之间。

引 言

受气候、地形等因素影响,位于亚热带地区的我国西南喀斯特山区较难获取夏季生长季期间高质量和高分辨率的卫星遥感影像。这限制了研究人员对该区域进行小尺度上植被覆盖、生物量和水土保持等地表参量和过程的高精度反演。中国生态系统研究网络(CERN)综合中心和中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站(简称“环江站”)共同制定了利用无人机挂载多光谱相机来获取环江站地表植被状况数据的飞行方案,并于2016年7月下旬执行飞行任务。高分辨率的植被指数数据集有利于高度景观异质性喀斯特地物信息的提取[1-3],并将促进喀斯特地区多尺度遥感应用研究[4],服务该地区生态系统综合评估[5-6]

1 数据采集和处理方法

1.1 站点情况与飞行方案

环江站位于云贵高原向广西丘陵过渡的九万大山坡麓地带,为典型的喀斯特峰丛洼地生态系统,生态地理分区为典型的“中亚热带湿润区-黔桂喀斯特常绿阔叶林-农业生态区”。环江站采取“一站四点的网络式布局”,由核心试验园区(木连)、辐射试验示范园区(古周、同干)和顶极群落试验区(木论)组成(图1)。桂西北喀斯特地区属于中亚热带气候区并且地形条件复杂,利用卫星遥感手段获取植被数据容易受到云雾影响,难以获得高分辨率和高质量的植被状况遥感产品。无人机遥感能够在云层下进行对地观测,从而较小受到云层的影响,并且具有快速、准确、数据处理方便等优点。鉴于此,我们组织团队对环江站4个试验场植被状况进行无人机遥感植被监测。

图 1 飞行试验站点分布图

试验使用eBeeAg小型固定翼飞机执行任务,挂载5通道相机(Sequoia相机),包含4个120万像素(1.2 MP)的传感器,分别用于获取绿色(波长500 nm,谱宽40 nm)、红色(波长660 nm,谱宽40 nm)、红边(波长735 nm,谱宽10 nm)、近红外(波长790 nm,谱宽40 nm)4个波段光谱信息,同时带1个1600万像素(16 MP)的RGB传感器,实现了一次飞行即可获取所需数据和可见光图像。该飞机具备3 km的无线操控范围,最大巡航速度为57 km/h,逆风飞行也能达到45 km/h,内置锂聚合物电池。详细参数见表1。

1 航拍无人机及相机关键参数

参数名称

参数值

翼展

96 cm

飞机重量

起飞重量630 g

飞行时间

< 45 min

最大航速

57 km/h

抗风能力

45 km/h(六级风)

导航

GPS

高程计

气压高程计

无线通信距离

3 km

相机型号

Sequoia

传感器规格

Sequoia:4个120万像素(1.2 MP)的传感器(分别用于获取绿、红、红边、近红外4个光谱带);1个1600万像素(16 MP)RGB传感器

航拍分辨率

40 cm(高度约500 m)

光谱范围

400~1000 nm

相机数据存储能力

内置64 GB,可扩展外部存储卡

1.2 数据获取与处理

eBeeAg固定翼无人机起降必须有至少20 m长的开阔廊道,因此飞行任务中根据当地地形多次调整合适的起降地点。考虑到环江站喀斯特区域地形复杂,为减少飞行架次降低风险,任务规划采用5通道相机、一次飞行同时获取可见光影像和多光谱影像。通过eBeeAg的飞控软件eMotion设定飞行路线,在软件中设置相应的规划选项。飞行前进行硬件设备调试,包括相机在飞机舱内的固定检测、多光谱相机的灰板光谱定标、飞机机翼固定检测、电池电量检测与固定。飞机通过手抛起飞,采用螺旋上升方式爬升到拍照高度。拍照后通过质量控制与拼接,形成最终的植被参数遥感产品(图2)。

图2 飞行任务流程

环江站植被遥感在无人机遥感与IMU(惯性测量装置)集成的作业条件下进行,在无地面控制点的情况下,通过基于IMU参数的几何校正和基于特征的影像匹配,将无人机遥感影像拼接成一幅具有空间定位功能的无缝拼接影像,在拼接基础上利用以下公式生成归一化差异植被指数(NDVI)。下式中,NIR为近红外(Near infrared)波段,Red为红色波段。

采用Pix4Dmapper软件处理无人机数据,包括质量检查、拼接合成、地图投影,具体流程见图3。

图3 NDVI数据集生产流程

无人机设备实时记录及存储拍照曝光点的无人机IMU参数。影像拍摄结束后,收集拍照曝光点的无人机IMU参数,并对收集的参数进行解算,从而得出拍照曝光点位置信息,并根据所述曝光点位置信息对所述拍摄影像进行拼接。

2 数据描述

环江站植被遥感数据集由木连、木论、古周、同干4个观测场的NDVI组成(Geotiff格式),无云影响,影像清晰。

木连综合观测场飞行时间为2016年7月25日,数据生成日期为2016年8月5日。样地面积约2平方公里,样地内植物有农作物玉米、大豆和牧草,经济作物有澳洲香榧、核桃、栗子等树木;峰丛内部坡地为地面径流和地下径流控制试验地,山坡植被分为桉树林带、灌木带、草地带和次生林带。其NDVI数据成果为Geotiff格式,未压缩数据大小为105 MB,像素深度为32位浮点型。地理参考系为WGS84,像素空间分辨率为43 cm×43 cm,在WGS_1984空间坐标下的四至范围为24°43′30″~24°45′0″N,108°18′50″~108°20′20″E。观测场内有水泥地、裸土地和周围水库,故该数据集的NDVI值范围为−1~1,NoData值为−10000。图4a中北部垂直红色条状为水库,从NDVI分布频率图(图4b)中可以看出植被总体情况较好,但不同植被类型之间NDVI差异较大。

图4 木连综合观测场NDVI及频率分布

木论观测场(生态恢复顶级群落保护区)飞行时间为2016年7月29日,数据生成日期为2016年8月12日。其NDVI数据成果为Geotiff格式,未压缩数据大小为91 MB,像素深度为32位浮点型。地理参考系为WGS84,像素空间分辨率为37 cm×37 cm,在WGS_1984_UTM_49N投影坐标下的四至范围为25°6′30″~25°8′0″N,108°1′30″~108°2′30″E。观测场内植被大部分为喀斯特峰丛的灌木和乔木林,数据集的NDVI值范围为−1~1,NoData值为−10000。从NDVI频率分布图(图5b)可以看出大部分区域的植被NDVI值在0.7~0.9之间。

图5 木论观测场(生态恢复顶级群落保护区)NDVI及频率分布

古周生态恢复与重建示范区飞行时间为2016年7月30日,数据生成日期为2016年8月12日,其NDVI数据成果为Geotiff格式,原始数据大小为54.8 MB,像素深度为32位浮点型。地理参考系为WGS84,像素空间分辨率为37 cm×37 cm,在WGS_1984_UTM_49N投影坐标下的四至范围为24°54′50″~24°55′40″N,107°56′40″~107°57′45″E。观测场内植被大部分为喀斯特峰丛的灌木和乔木林,数据集的NDVI值范围为–1~1,NoData值为–10000。图6b是 NDVI数值频率分布图。

图6 古周生态恢复与重建示范区NDVI及频率分布

同干观测场(严重石漠化退化地区)飞行时间为2016年7月30日,数据生成日期为2016年8月12日。其NDVI数据成果为Geotiff格式,未压缩数据大小为63.9 MB,像素深度为32位浮点型。地理参考系为WGS84,像素空间分辨率为37 cm×37 cm,在WGS_1984_UTM_49N投影坐标下的四至范围为24°44′40″~24°45′40″N,108°3′30″~108°4′30″E。观测场内土地覆盖以离散分布的梯田为主,主要为玉米或者套种的甘蔗与核桃树苗。数据集的NDVI值范围为–1~1,NoData值为–10000。图7b为NDVI数值频率分布图。

图7 同干严重石漠化退化地区NDVI及频率分布

3 数据质量控制和评估

本数据集主要通过以下手段进行质量控制:

1. 数据源质量控制。首先将执行完飞行任务后的无人机连接电脑,通过飞行控制软件展示飞机的飞行信息和拍照信息,采用目视判别的方法检查相机拍照点是否连续。因为充分的图像重叠是合成高质量影像的必要条件。

2. 自动质量检验的NDVI数据合成。无人机采集的原始遥感数据均采用Pix4Dmapper软件进行自动化质量控制和拼接、地图投影。

3. 目视解译检测。采用目视解译的方法,检测了拼接合成后NDVI数据集中的水体、裸地、植被覆盖情况,证实植被数据与飞行现场考察的植被情况一致。

4 数据价值

由于环江无人机遥感试验获取的植被指数数据集具有较高的空间分辨率,可直接用于分析各站区的精细植被覆盖情况,也可作为生态模型的一种输入参数,精确评估站区的植被生产力、土壤保持、植被生物量等生态参量和服务功能。同时,高精度的NDVI可以用于不同尺度卫星遥感同类产品的校正和融合,重建喀斯特区域的高质量植被指数产品,有效弥补地面观测与常规遥感监测的尺度匹配问题。

5 数据使用方法和建议

本数据集由中国生态系统研究网络(CERN)综合中心数据资源服务网站(http://www.cnern.org.cn)提供数据服务。登录系统后在首页点击“数据论文数据”图标或在“数据资源”栏目选择“数据论文数据”,进入相应页面下载数据。用户也可登录Science Data Bank(http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/295)查询相关信息。

致 谢

感谢CERN综合中心领导的指导和支持,特别感谢加拿大阿尔哥玛大学的章春华博士及中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站的张浩副研究员、刘坤平工程师、张雪梅博士等为飞行场地考察和后勤工作提供的服务。

作者分工职责

周玉科(1984—),男,山东省济宁市人,博士,助理研究员,研究方向为生态遥感。主要承担工作:无人机飞行方案规划、数据拼接。

岳跃民(1981—),男,河南省许昌市人,博士,副研究员,研究方向为生态遥感、喀斯特生态系统监测与评估。主要承担工作:无人机飞行场地调研、NDVI数据生产。

何洪林(1971—),男,湖南省娄底市人,博士生导师,研究员,研究方向为生态信息学。主要承担工作:飞行试验的总体设计。

廖楚杰(1988—),男,湖北省襄阳市人,博士研究生,研究方向为植被遥感。主要承担工作:无人机飞行场地调研、质量检验。

王克林(1963—),男,湖北省襄阳市人,博士生导师,研究员,研究方向为区域生态与景观生态。主要承担工作:无人机遥感应用学术指导。

参考文献

[1] 岳跃民, 张兵, 王克林, 等. 石漠化遥感评价因子提取研究[J]. 遥感学报, 2011, 15(4): 722–736.

[2] Tong X, Wang K, Brandt M, et al. Assessing Future Vegetation Trends and Restoration Prospects in the Karst Regions of Southwest China[J]. Remote Sensing, 2016, 8(5): 357.

[3] 岳跃民, 王克林, 张兵, 等. 喀斯特石漠化信息遥感提取的不确定性[J]. 地球科学进展, 2011, 26(3): 266–274.

[4] Zhang M, Wang K, Liu H, et al. Spatio-Temporal Variation and Impact Factors for Vegetation Carbon Sequestration and Oxygen Production Based on Rocky Desertification Control in the Karst Region of Southwest China[J]. Remote Sensing, 2016, 8(2): 102.

[5] 岳跃民, 王克林, 张兵, 等. 高光谱遥感在生态系统研究中的应用进展[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(4): 471–478.

[6] 张明阳, 王克林, 陈洪松,等.喀斯特生态系统服务功能遥感定量评估与分析[J]. 生态学报, 2009, 29(11): 5891–5901.

引用数据

1. 周玉科, 岳跃民, 何洪林, 等. 2016年环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集[DB/OL]. Science Data Bank. DOI: 10.11922/sciencedb.295.

 

引文格式:周玉科, 岳跃民, 何洪林, 等. 2016年环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2017, 2(1): 59–66. DOI: 10.11922/csdata.170.2016.0107.

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