中国生态系统研究网络(CERN)专题 II 区论文(已发表) 版本 ZH4 Vol 5 (2) 2020
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2004–2016年中国生态系统研究网络(CERN)台站水中八大离子数据集
A dataset of eight ions in the water at stations of Chinese Ecosystem Research Network (CERN) during 2004 – 2016
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: 2019 - 08 - 29
: 2020 - 02 - 19
: 2020 - 09 - 10
: 2020 - 06 - 12
2355 23 0
摘要&关键词
摘要:水是自然界重要的组成物质,是生态系统的主要环境因子,中国生态系统研究网络(CERN)对中国典型生态系统水环境开展了长期定位监测。本数据集收集整理了CERN 34个生态站2004–2016年地下水、静止地表水、流动地表水的八大离子(Ca2+、Mg2+、Na+、K+、HCO3- 、CO32- 、SO42- 、Cl-)数据,包含了农田、草地、森林、荒漠、沼泽5类中国典型生态系统。我们对数据进行了准确性检验,剔除异常值,整理后的数据格式更规范,提高了数据的可靠性。本数据集有助于认识各生态系统的水化学变化特征。
关键词:地下水;静止地表水;流动地表水;八大离子;生态站
Abstract & Keywords
Abstract: Water is an important component of nature and a major environmental factor in the ecosystem. Chinese Ecosystem Research Network (CERN) conducted long-term in situ monitoring for water environments in typical ecosystems. This dataset collected water chemistry monitoring data on the eight ions (Ca2+, Mg2+, Na+, K+, HCO3- , CO32- , SO42- , Cl-) in the ground water, still surface water and flowing surface water from 34 terrestrial ecological stations during 2004-2016. The data were observed at five typical terrestrial ecosystems in China: farmland, grassland, forest, desert and peatland. With the test for accuracy and the elimination of outliers, we improved the data in format and reliability. These data are helpful in understanding the characteristics of hydrochemical changes in various ecosystems.
Keywords: ground water; still surface water; flowing surface water; the eight ions; eco-station
数据库(集)基本信息简介
数据库(集)名称2004–2016年中国生态系统研究网络(CERN)台站水中八大离子数据集
联系人张心昱(zhangxy@igsnrr.ac.cn)
数据生产者CERN台站分析人员站长所属研究所
阿克苏站盛钰、胡顺军赵成义中国科学院新疆生态与地理研究所
哀牢山站鲁志云、沙丽清张一平中国科学院西双版纳植物园
安塞站姜峻、李够霞陈云明中国科学院水利部水土保持研究所
北京森林站苏宏新桑卫国中国科学院植物研究所
策勒站郭永平、雷加强曾凡江中国科学院新疆生态与地理研究所
常熟站林静慧、周伟颜晓元中国科学院南京土壤研究所
长白山站戴冠华、郑兴波王安志中国科学院沈阳应用生态研究所
长武站刘勇刚、姬洪飞刘文兆中国科学院水利部水土保持研究所、西北农林科技大学水土保持研究所
鼎湖山站褚国伟、向传银周国逸中国科学院华南植物园
鄂尔多斯站杜娟、崔清国黄振英中国科学院植物研究所
封丘站汪金舫、李小丽朱安宁中国科学院南京土壤研究所
阜康站兰中东、赵岩马健中国科学院新疆生态与地理研究所
贡嘎山站李伟、杨阳王根绪中国科学院成都山地灾害与环境研究所
海北站郭小伟、林丽曹广民中国科学院西北高原生物研究所
海伦站李猛韩晓增中国科学院东北地理与农业生态研究所
鹤山站林永标、孙聃申卫军中国科学院华南植物园
环江站傅伟、林海飞王克林中国科学院亚热带农业生态研究所
会同站朱睦楠、于小军汪思龙中国科学院沈阳应用生态研究所
拉萨站李少伟、孙维、何永涛戴尔阜中国科学院地理科学与资源研究所
临泽站常学向、杨淇越赵文智中国科学院西北生态环境资源研究院
栾城站程一松、李晓欣沈彦俊中国科学院遗传与发育生物学研究所
茂县站何其华、李晓明包维楷中国科学院成都生物研究所
奈曼站刘新平、张铜会赵学勇中国科学院西北生态环境资源研究院
内蒙古站王小亮、窦山德白永飞中国科学院植物研究所
千烟洲站杨风亭、李庆康王辉民中国科学院地理科学与资源研究所
三江站路永正、张加双宋长春中国科学院东北地理与农业生态研究所
沙坡头站张志山、赵洋李新荣中国科学院西北生态环境资源研究院
神农架站赵常明、徐文婷谢宗强中国科学院植物研究所
沈阳站蒋正德、郑立臣陈欣中国科学院沈阳应用生态研究所
桃源站尹春梅、傅心赣魏文学中国科学院亚热带农业生态研究所
西双版纳站刘文杰、李玉武、秦海浪曹敏中国科学院西双版纳植物园
盐亭站唐家良朱波中国科学院成都山地灾害与环境研究所
鹰潭站刘晓利、官有军孙波中国科学院南京土壤研究所
禹城站来剑斌、娄金勇欧阳竹中国科学院地理科学与资源研究所
数据时间范围2004–2016年
地理区域中国生态系统研究网络(CERN)的34个台站
数据量450 KB
数据格式*.xlsx
数据服务系统网址http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/862
基金项目中国科学院战略性先导科技专项(XDA19020301)
数据库(集)组成本数据集数据存放在1个Excel数据文件中,含2个表单,Sheet1共3798条(其中地下水1719条,静止地表水771条,流动地表水1308条),包含生态站代码,采样年、月,水类型,Ca2+、Mg2+、Na+、K+、HCO3- 、CO32- 、SO42- 、Cl-离子含量;Sheet2共405条,包含生态站代码、分析年份、分析项目名称、分析方法名称和参照标准名称。
Dataset Profile
TitleA dataset of eight ions in the water at stations of Chinese Ecosystem Research Network (CERN) during 2004 – 2016
Data corresponding authorZhang Xinyu (zhangxy@igsnrr.ac.cn)
Data producersStation nameAnalystDirectorInstitute
AkesuShengyu, Hu ShunjunZhao ChengyiXinjiang Institute of Ecology and Geography, CAS
AilaoshanLu Zhiyun, Sha LiqingZhang YipingXishuangbanna Botanical Garden, CAS
AnsaiJiang Jun, Li GouxiaChen YunmingInstitute of Soil and Water Conservation, CAS & MWR
BeiingSu HongxinSang WeiguoInstitute of Botany, CAS
CeleGuo Yongping, Lei JiaqiangZeng FanjiangXinjiang Institute of Ecology and Geography, CAS
ChangshuLin Jinghui, Zhou weiYan XiaoyuanNanjing Soil Research Institute, CAS
ChangbaishanDai Guanhua, Zheng XingpoWang AnzhiShenyang Institute of Applied Ecology, CAS
ChangwuLiu Yonggang, Ji HongfeiLiu WenzhaoInstitute of Soil and Water Conservation, CAS & MWR, Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University
DinghushanChu Guowei, Xiang chuanyinZhou GuoyiSouth China Botanical Garden, CAS
EerduosiDu Juan, Cui QingguoHuang ZhenyingInstitute of Botany, CAS
FengqiuWang Jinfang, Li XiaoliZhu AnningNanjing Soil Research Institute, CAS
FukangLan Zhongdong, Zhao YanMa JianXinjiang Institute of Ecology and Geography, CAS
GonggashanLi Wei, Yang YangWang GenxuChengdu Institute of Mountain Disaster and Environment, CAS
HaibeiGuo Xiaowei, Lin LiCao GuangminInstitute of Northwest Plateau Biology, CAS
HailunLi MengHan XiaozengNortheast Institute of Geography and Agroecology, CAS
HeshanLin Yongbiao, Sun DanShen WeijunSouth China Botanical Garden, CAS
HuanjiangFu Wei, Lin HaifeiWang KelinInstitute of Subtropical Agricultural Ecology, CAS
HuitongZhu Munan, Yu XiaojunWang SilongShenyang Institute of Applied Ecology, CAS
LashaLi Shaowei, Sun Wei, He YongtaoDai ErfuInstitute of Geographical Sciences and Resources, CAS
LinzeChang Xuexiang, Yang QiyueZhao WenzhiNorthwest Institute of Eco-Environment and Resources, CAS
LuanchengCheng Yisong, Li XiaoxinShen YanjunInstitute of Genetics and Developmental Biology, CAS
MaoxianHe Qihua, Li XiaomingBao WeikaiChengdu Institute of Biology, CAS
NaimanLiu Xinping, Zhang TonghuiZhao XueyongNorthwest Institute of Eco-Environment and Resources, CAS
NeimengguWang Xiaoliang, Dou ShandeBai YongfeiInstitute of Botany, CAS
QianyanzhouYang Fengting, Li QingkangWang HuiminInstitute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS
SanjiangLu Yongzheng, Zhang JiashuangSong ChangchunNortheast Institute of Geography and Agroecology, CAS
ShapotouZhang Zhishan, Zhao YangLi XinrongNorthwest Institute of Eco-Environment and Resources, CAS
ShennongjiaZhao Changming, Xu WentingXie ZongqiangInstitute of Botany, CAS
ShenyangJiang Zhengde, Zheng LichenChen XinShenyang Institute of Applied Ecology, CAS
TaoyuanYin Chunmei, Fu XinganWei WenxueInstitute of Subtropical Agricultural Ecology, CAS
XishuanbannaLiu Wenjie, Li Yuwu, Qin HailangCao MinXishuangbanna Botanical Garden, CAS
YantingTang JialiangZhu BoChengdu Institute of Mountain Disaster and Environment, CAS
YingtanLiu Xiaoli, Guan YoujunSun BoNanjing Soil Research Institute, CAS
YuchengLai Jianbin, Lou JinyongOuyang ZhuInstitute of Geographical Sciences and Resources, CAS
Time range2004–2016
Geographical scope34 terrestrial ecological stations of CERN in China
Data volume450 KB
Data format*.xlsx
Data service system<http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/862>
Sources of fundingStrategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Science (XDA19020301)
Dataset compositionThe dataset consists of an Excel file composed of two sheets. Sheet1 has 3798 records (1719 records for ground water, 771 records for still surface water and 1308 records for flowing surface water), including: eco-station code, sampling date, water type, and the content of Ca2+, Mg2+, Na+, K+, HCO3- , CO32- , SO42- and Cl-. Sheet2 has 405 records, including: eco-station code, analysis year, analysis item, analysis method and the name of reference standard.
引 言
水化学因子是陆地生态系统主要的环境因子,是影响陆地生态系统结构和功能的重要因素[1]。中国生态系统研究网络(CERN)从1988年成立起就开展了对全国典型农田、森林、草地、湿地等生态系统水环境长期定位监测工作,监测中国典型生态系统水环境的空间分布与长期动态变化。各生态站监测农田、草地、荒漠、湿地生态系统均为代表当地典型农业或牧业的生态系统,能够反映水体自然状况及人类施肥、灌溉农业活动影响及畜牧业影响[2]。水质监测对水环境保护、水污染控制以及维护水环境健康方面起着至关重要的作用,可以为环境管理、环境科学研究提供数据和资料。
天然水体中Ca2+、Mg2+、Na+、K+、HCO3- 、CO32- 、SO42- 、Cl-离子总量约占天然水溶质总量的95%–99%[3],是生态网络水质监测的必测指标,也是水化学特征研究的主要离子。60年代初,乐嘉祥等[4]首次对我国河流水化学性质的空间变化规律进行了分析,我国广大地区常以重碳酸盐类钙组型为主,在西北内陆地区河水常以硫酸盐类钠组型为主。各主要离子的含量在地区上的分布和矿化度一样,具有同一分布趋势。目前水化学特征的研究大多是对某一流域或地区的地下水、湖泊或河流开展,水体中主要离子成分常用来分析流域水化学控制因素、物质来源、分布特征及演变规律等[5,6,7 ]。研究水体化学离子特征对于正确理解河流流域内地表水和地下水的补给关系、河水离子组成和来源具有重要意义[8,9,10 ]
通过在一定空间区域内不同位置开展野外水环境定位观测,对水环境的特征、变化规律和与生态系统的关系进行分析,从而了解生态系统水分状况和水分运动过程,揭示生态过程与水文过程之间的关系和相互作用过程。CERN 34个生态站的水环境长期监测数据集,不仅反映了我国典型生态系统水体化学的时空变化,也能够为区域环境保护与环境治理提供数据支持。
1   数据采集和处理方法
本数据集的构建过程主要包括:水环境监测野外采样、样品测试和数据处理、数据审核、数据分析及数据集的形成,具体流程如图1。


图1   数据集构建流程图
本研究中34个生态站2004–2016年水质监测数据,包括农田生态站15个,森林生态站10个,荒漠生态站6个,草地生态站2个,沼泽生态站1个,共记录数据3798条。其中地下水统计33个生态站,记录数据1719条;静止地表水统计22个生态站,记录数据771条;流动地表水统计32个生态站,记录数据1308条。各生态站的基本信息见表1。
表1   生态站基本信息
生态站代码生态系统类型经纬度水类型(数据个数)
阿克苏AKA农田80°51′E,40°37′NDX(11) JB(23) LB(35)
安塞ASA农田109°19′E,36°51′NDX(68) LB(111)
常熟CSA农田120°42′E,31°33′NDX(48) JB(42) LB(73)
长武CWA农田107°40′E,35°12′NDX(57) JB(122) LB(42)
封丘FQA农田114°32′E,35°01′NDX(11) LB(15)
环江HJA农田108°19′E,24°43′NDX(20) JB(21) LB(39)
海伦HLA农田126°38′E,47°26′NLB(19)
栾城LCA农田114°41′E,37°53′NDX(22)
拉萨LSA农田91°20′E,29°40′NDX(14) LB(11)
千烟洲QYA农田115°04′E,26°44′NDX(31) JB(25) LB(23)
沈阳SYA农田123°22′E,41°31′NDX(31) JB(39) LB(33)
桃源TYA农田111°27′E,28°55′NDX(11) JB(15) LB(22)
禹城YCA农田116°34′E,36°49′NDX(135) LB(75)
盐亭YGA农田105°27′E,31°16′NDX(309) JB(154) LB(161)
鹰潭YTA农田116°55′E,28°15′NDX(6) JB(48) LB(31)
哀牢山ALF森林101°01′E,24°32′NDX(41) JB(8) LB(12)
北京森林BJF森林115°26′E,39°58′NDX(70) JB(2) LB(35)
西双版纳BNF森林101°16′E,21°55′NDX(36) JB(22) LB(111)
长白山CBF森林128°28′E,42°24′NDX(38) LB(33)
鼎湖山DHF森林112°32′E,23°10′NDX(10)
贡嘎GGF森林101°59′E,29°34′NDX(27) LB(104)
鹤山HSF森林112°54′E,22°41′NDX(12) JB(15) LB(6)
会同HTF森林109°30′E,26°48′NDX(67) JB(13) LB(13)
茂县MXF森林103°54′E,31°42′NDX(23) LB(21)
神农架SNF森林110°18′E,31°28′NDX(19) JB(62) LB(30)
策勒CLD荒漠80°43′E,37°00′NDX(91) JB(31) JB(33)
鄂尔多斯ESD荒漠110°11′E,39°29′NDX(82) JB(3) LB(32)
阜康FKD荒漠87°45′E,44°30′NDX(103) JB(19) LB(13)
临泽LZD荒漠100°07′E,39°21′NDX(24) JB(22) LB(23)
奈曼NMD荒漠120°42′E,42°55′NDX(51) JB(8) LB(25)
沙坡头SPD荒漠104°57′E,37°27′NDX(16) LB(36)
海北HBG草地101°19′E,37°37′NDX(42) JB(50) LB(18)
内蒙古NMG草地116°42′E,43°38′NDX(50) LB(43)
三江SJM沼泽133°31′E,47°35′NDX(143) JB(27) LB(30)
注:DX为地下水,JB为静止地表水,LB为流动地表水。
各生态站依据《陆地生态系统水环境观测规范》[1]和《陆地生态系统水环境观测质量保证与质量控制》[11]布置采样点,每个生态站对该地区所在的典型生态系统的流动地表水、静止地表水、地下水进行定位监测,每年干湿季节至少采集2次样品,分析指标包括八大离子(K+、Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42- 、CO32- 、HCO3- )等。各生态站将野外观测和室内分析的数据及元数据完整保留,并将监测的数据按规定的格式进行录入,对数据进行检查和补充说明,然后提交数据给水分分中心进行数据检验。
2   数据样本描述
本数据集的数据存储于1个Excel文件的2个数据表单中,Sheet1包括生态站代码、采样年月、水类型、八大离子含量值。具体的内容及各字段含义如表2。
表2   本数据集Sheet1内容及字段含义
字段名称数据类型量纲说明
生态站代码字符型由3位字母组成,末位字母表示生态类型,A:农田站,F:森林站,G:草地站,D:荒漠站,M:沼泽站;如AKA,表示阿克苏农田站。
整数型监测年份
整数型监测月份
水类型字符型分别为地下水、静止地表水、流动地表水
采样点名称字符型描述采样点,如“多浪水库”等
钙离子(Ca2+浮点型mg L-1水中钙离子的含量
镁离子(Mg2+浮点型mg L-1水中镁离子的含量
钾离子(K+浮点型mg L-1水中钾离子的含量
钠离子(Na+浮点型mg L-1水中钠离子的含量
碳酸根离子(CO32-浮点型mg L-1水中碳酸根离子的含量
重碳酸根离子(HCO3-浮点型mg L-1水中重碳酸氢根离子的含量
氯化物(Cl-浮点型mg L-1水中氯离子的含量
硫酸根离子(SO42-浮点型mg L-1水中硫酸根离子的含量
数据集Excel表中空白为未测此项,低于检出限用0表示。
Sheet2共405条,包含生态站代码、分析年份、分析项目名称、分析方法名称和参照标准名称。具体的内容及各字段含义如表3。
表3   本数据集Sheet2内容及字段含义
字段名称数据类型量纲说明
生态站代码字符型由3位字母组成,末位字母表示生态类型,A:农田站,F:森林站,G:草地站,D:荒漠站,M:沼泽站;如AKA,表示阿克苏农田站。
分析年份整数型分析年份
分析项目名称字符型八大离子分析项目,如“钙离子”等
分析方法名称字符型用于分析的方法,如“离子色谱法”等
参照标准名称字符型参考的分析标准,如“GB/T 11905-1989”等
3   数据质量控制和评估
CERN采用统一的监测规范和监测方法,室内分析时,所用仪器均有标准的操作规程,样品测试时使用的方法均为常用的国家标准方法,以钾离子、钠离子为例,分析的方法多为原子吸收分光光度法(GB 11904-89)。执行台站–分中心–综合中心3级质控措施。为保证水质监测数据的质量及准确性,对数据进行准确性检验。
3.1   阴阳离子平衡检验
由于水中阴阳离子始终处于一种相互联系、相互制约的关系,要保持水溶液中的阴、阳离子电荷平衡,那么阴阳离子摩尔浓度总和应大致相等,理论上可知:
K+/39+Na+/23+Ca2+/40+Mg2+/24+···=HCO3- /61+SO42- /48+Cl-/35.5+CO32- /30+··· (1)
实际上由于分析误差、某些离子未做测定或某些离子在分析过程中组分发生了改变等因素,阴阳离子摩尔浓度很少相等,因此这两个指标在总量间允许有一定的差值(E.N.),其绝对值一般在10的范围内。
\(\mathrm{E}.\mathrm{N}.=\frac{\sum \mathrm{阴}\mathrm{离}\mathrm{子}-\sum \mathrm{阳}\mathrm{离}\mathrm{子}}{\sum \mathrm{阴}\mathrm{离}\mathrm{子}+\sum \mathrm{阳}\mathrm{离}\mathrm{子}}×100\) (2)
3.2   质量法和加和法对比检验
矿化度一般只用于天然水的测定。对于无污染的水样,该水样的矿化度与其总可滤残渣量值相同。矿化度的测定方法可根据目的的不同而选择不同的测定方式,例如质量法、电导法、阴阳离子加和法等。理论上,矿化度应等于溶解性固体重量,但重碳酸盐在烘烤时转化为碳酸盐,其损失量约为HCO3- 的一半,即矿化度≈Σ阴离子量+Σ阳离子量−1/2HCO3- 。由于水样中组分复杂即存在分析误差,所以溶解性固体和阴阳离子总量之间可以存在一定的误差。若水样中有大量有机物或除八大离子外的某种含量高的离子未分析,可能出现较大的测定差值。
(3)
3.3   电导率校核
对于多数天然水来说,将电导率(µS cm-1,25℃)乘以因数(一般为0.55–0.7),其得数就是矿化度的量(mg L-1)。对于变化不大的水源水,其经验校正因数可用矿化度M(mg L-1)和电导率E(µS cm-1,25℃)的比值(M/E)求得,利用这一审核方法,可以检验分析结果的正确性,发现分析中的较大误差。
通过以上检验,剔除监测异常值,提高数据的可靠性。图2a、2b分别是阴阳离子检验和矿化度质量法和加和法检验的结果。经检验,提高了用于分析的数据可靠性。由于不同生态站开始进行水质监测的时间不一,数据的起始年份存在差异,经数据的正确性检验,有不少异常的数据剔除,因而一些生态站的数据年份并不连贯。




图2   数据质量检验
(a)阴阳离子总量散点图;(b)矿化度质量法与加和法散点图
4   数据价值
目前对水化学特征的研究主要是在某一流域或地区的地下水、湖泊和河流开展,分析其离子来源、控制过程、影响因素及分布特征等,以全国范围较大尺度开展的研究较少,而且也少有长期的定位监测研究。分析水化学类型的变化状况,评价我国各类生态系统水化学现状,可以为未来水体水化学变化趋势分析提供依据和建议。
5   数据使用方法和建议
本数据集由CERN综合研究中心提供数据共享资源,用户可登录Science Data Bank(http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/862)访问数据集信息。读者如需进一步了解数据集的研究方法或研究结论,可参考本论文相关的参考文献[12],或与本文的通信作者联系。
作者分工职责
(1)论文作者
黄丽(1986—),女,江西省宜春人,硕士,研究方向为环境化学分析。主要承担工作:数据汇编、整理与论文撰写。
朱治林(1963—),男,湖北荆门人,学士,副研究员,研究方向为生态系统观测。主要承担工作:观测数据整理。
唐新斋(1976—),男,山东威海人,硕士,工程师,研究方向为网络和数据库管理。主要承担工作:协助数据整理。
袁国富(1972—),男,湖北洪湖人,博士,副研究员,研究方向为生态水文。主要承担工作:数据质量控制。
张心昱(1973—),女,辽宁省桓仁人,研究员,研究方向为地球环境化学。主要承担工作:CERN水环境长期定位观测数据质量控制,技术指导和论文修改。
孙晓敏(1957—),男,河北涉县人,学士,研究员,研究方向为地表通量观测技术和实验方法。主要承担工作:CERN水环境长期定位观测技术指导。
王娇(1989—),女,山东滨州人,助理研究员,研究方向为土壤物理学。主要承担工作:CERN数据分析与整理。
(2)数据作者:数据生产者,主要承担各站数据的监测和质量控制。
白永飞、包维楷、曹广民、曹敏、常学向、陈欣、陈云明、程一松、褚国伟、崔清国、戴尔阜、戴冠华、窦山德、杜娟、傅伟、傅心赣、官有军、郭小伟、郭永平、韩晓增、何其华、何永涛、胡顺军、黄振英、姬洪飞、姜峻、蒋正德、来剑斌、兰中东、雷加强、李够霞、李猛、李庆康、李少伟、李伟、李小丽、李晓明、李晓欣、李新荣、李玉武、林海飞、林静慧、林丽、林永标、刘文杰、刘文兆、刘晓利、刘新平、刘勇刚、娄金勇、鲁志云、路永正、马健、欧阳竹、秦海浪、桑卫国、沙丽清、申卫军、沈彦俊、盛钰、宋长春、苏宏新、孙波、孙聃、孙维、唐家良、汪金舫、汪思龙、王安志、王根绪、王辉民、王克林、王小亮、魏文学、向传银、谢宗强、徐文婷、颜晓元、杨风亭、杨淇越、杨阳、尹春梅、于小军、曾凡江、张加双、张铜会、张一平、张志山、赵常明、赵成义、赵文智、赵学勇、赵岩、赵洋、郑立臣、郑兴波、周国逸、周伟、朱安宁、朱波、朱睦楠等。
致 谢
感谢CERN各个生态站对样品的采集和分析工作,感谢CERN综合研究中心和水分研究中心提供数据。
[1]
中国生态系统网络科学委员会. 陆地生态系统水环境观测规范[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2007.
[2]
张心昱, 孙晓敏, 袁国富, 等. 中国生态系统研究网络水体pH和矿化度监测数据初步分析[J]. 地球科学进展, 2009, 9(24): 1042-1050.
[3]
陈静生, 陶澎, 邓宝山, 等. 水环境化学[M]. 北京: 高等教育出版社, 1988.
[4]
乐嘉祥, 王德春. 中国河流水化学特征[J]. 地理学报, 1963, 29(1): 1-13.
[5]
胡春华, 童乐, 万齐远, 等. 环鄱阳湖浅层地下水水化学特征的时空变化[J]. 环境化学, 2013, 32(6): 974-979.
[6]
姜体胜, 曲辞晓, 王明玉, 等. 北京平谷平原区浅层地下水化学特征及成因分析[J]. 干旱区资源与环境, 2017, 31(11): 122-127.
[7]
章光新, 邓伟, 何岩, 等. 中国东北松嫩平原地下水水化学特征与演变规律[J]. 水科学进展. 2006, 17(1): 20-28.
[8]
周嘉欣, 丁永建, 曾国雄, 等. 疏勒河上游地表水水化学主离子特征及其控制因素[J]. 环境科学, 2014, 35(9): 3315-3324.
[9]
蒲焘, 何元庆, 朱国锋, 等. 丽江盆地地表-地下水的水化学特征及其控制因素[J]. 环境科学, 2012, 33(1): 48-54.
[10]
唐玺雯, 吴锦奎, 薛丽洋, 等. 锡林河流域地表水水化学主离子特征及控制因素[J]. 环境科学, 2014, 35(1): 131-142.
[11]
袁国富, 张心昱, 唐新斋, 等. 陆地生态系统水环境观测质量保证与质量控制[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2012.
[12]
黄丽, 张心昱, 袁国富, 等. 我国典型陆地生态系统水化学离子特征及空间分布[J]. 环境科学, 2019, 40(05): 2086-2093.
数据引用格式
中国生态系统研究网络. 2004–2016年中国生态系统研究网络(CERN)台站水中八大离子数据集[DB/OL]. Science Data Bank, 2019. (2019-08-29). DOI: 10.11922/sciencedb.862.
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黄丽, 朱治林, 唐新斋, 等. 2004–2016年中国生态系统研究网络(CERN)台站水中八大离子数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2020, 5(2). (2020-06-09). DOI: 10.11922/csdata.2019.0044.zh.
黄丽
huangli
主要承担工作:数据汇编、整理与论文撰写。
(1986—),女,江西省宜春人,硕士,研究方向为环境化学分析。
朱治林
zhuzhilin
主要承担工作:观测数据整理。
(1963—),男,湖北荆门人,学士,副研究员,研究方向为生态系统观测。
唐新斋
Tang Xinzhai
主要承担工作:协助数据整理。
(1976—),男,山东威海人,硕士,工程师,研究方向为网络和数据库管理。
袁国富
Yuan Guofu
主要承担工作:数据质量控制。
(1972—),男,湖北洪湖人,博士,副研究员,研究方向为生态水文。
张心昱
Zhang Xinyu
主要承担工作:CERN水环境长期定位观测数据质量控制,技术指导和论文修改。
zhangxy@igsnrr.ac.cn
(1973—),女,辽宁省桓仁人,研究员,研究方向为地球环境化学。
孙晓敏
sunxiaomin
主要承担工作:CERN水环境长期定位观测技术指导。
(1957—),男,河北涉县人,学士,研究员,研究方向为地表通量观测技术和实验方法。
王娇
Wang Jiao
主要承担工作:CERN数据分析与整理。
(1989—),女,山东滨州人,助理研究员,研究方向为土壤物理学。
常学向
Chang Xuexiang
主要承担临泽站数据的监测和质量控制。
程一松
Cheng Yisong
主要承担栾城站数据的监测和质量控制。
褚国伟
Chu Guowei
主要承担鼎湖山站数据的监测和质量控制。
戴冠华
Dai Guanhua
主要承担长白山站数据的监测和质量控制。
杜娟
Du Juan
主要承担鄂尔多斯站数据的监测和质量控制。
傅伟
Fu Wei
主要承担环江站数据的监测和质量控制。
郭小伟
Guo Xiaowei
主要承担海北站数据的监测和质量控制。
郭永平
Guo Yongping
主要承担策勒站数据的监测和质量控制。
何其华
He Qihua
主要承担茂县站数据的监测和质量控制。
姜峻
Jiang Jun
主要承担安塞站数据的监测和质量控制。
蒋正德
Jiang Zhengde
主要承担沈阳站数据的监测和质量控制。
来剑斌
Lai Jianbin
主要承担禹城站数据的监测和质量控制。
兰中东
Lan Zhongdong
主要承担阜康站数据的监测和质量控制。
李猛
Li Meng
主要承担海伦站数据的监测和质量控制。
李少伟
Li Shaowei
主要承担拉萨站数据的监测和质量控制。
李伟
Li Wei
主要承担贡嘎山站数据的监测和质量控制。
林静慧
Lin Jinghui
主要承担常熟站数据的监测和质量控制。
林永标
Lin Yongbiao
主要承担鹤山站数据的监测和质量控制。
刘文杰
Liu Wenjie
主要承担西双版纳站数据的监测和质量控制。
刘晓利
Liu Xiaoli
主要承担鹰潭站数据的监测和质量控制。
刘新平
Liu Xinping
主要承担奈曼站数据的监测和质量控制。
刘勇刚
Liu Yonggang
主要承担长武站数据的监测和质量控制。
鲁志云
Lu Zhiyun
主要承担哀牢山站数据的监测和质量控制。
路永正
Lu Yongzheng
主要承担三江站数据的监测和质量控制。
苏宏新
Su Hongxin
主要承担北京森林站数据的监测和质量控制。
唐家良
Tang Jialiang
主要承担盐亭站数据的监测和质量控制。
汪金舫
Wang Jinfang
主要承担封丘站数据的监测和质量控制。
王小亮
Wang Xiaoliang
主要承担内蒙古站数据的监测和质量控制。
杨风亭
Yang Fengting
主要承担千烟洲站数据的监测和质量控制。
尹春梅
Yin Chunmei
主要承担桃源站数据的监测和质量控制。
张志山
Zhang Zhishan
主要承担沙坡头站数据的监测和质量控制。
赵常明
Zhao Changming
主要承担神农架站数据的监测和质量控制。
赵成义
Zhao Chengyi
主要承担阿克苏站数据的监测和质量控制。
朱睦楠
Zhu Munan
主要承担会同站数据的监测和质量控制。
出版历史
I区发布时间:2019年9月10日 ( 版本ZH1
II区出版时间:2020年6月12日 ( 版本ZH3
最近更新时间:2020年6月12日 ( 版本ZH4
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中国科学数据
csdata