青藏高原雪、冰和环境数据集专题 II 区论文(已发表) 版本 ZH2 Vol 2 (2) : 0 2017.
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《青藏高原雪、冰和环境专刊》卷首语
: 2017 - 10 - 25
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摘要&关键词
摘要:青藏高原是世界海拔最高的高原,是全球环境变化研究的典型和热点区,也是我国“一带一路”倡议的重要区域。高寒区地球大数据建设亟需数据的有效、可持续共享。专刊共遴选出9篇数据论文,其中冰川数据集3套,涵盖多期次的藏东南冰川编目、慕士塔格峰山地冰川表面冬季运动分布和西藏卡若拉冰川面积变化等数据条目;湖泊数据集2套,涵盖2002~2016高原地区51个大型逐日湖冰物候及2000~2012年中大型高原湖泊水面变化数据集;积雪数据集2套,涵盖2015~2016年青藏高原雪深自动观测数据集及2002~2016年青藏高原逐日积雪覆盖率数据集;高原环境和气候数据集2套,涵盖1960~2012年青藏高原极端气候指数数据集和青藏高原地区物候、植被覆盖类型、生物量数据集等。
关键词:青藏高原;雪;冰;环境;卷首语
Abstract & Keywords
Abstract: The Tibetan Plateau, also known as the Qinghai-Tibet Plateau, is the highest plateau in the world. Not only is it a typical area and hot spot for research on global environmental changes, but also an important region in the Belt and Road (B&R) Initiative in China. Ground observation data on glaciers, snow, lakes and vegetation, which are critical and sensitive indicators of global climate change, are actually insufficient. Nine articles have been included in this special issue. These include three data sets for glacier which cover the southeastern Tibetan glacier inventory, the distribution of glacier surface movements in the mountainous areas of Muztagh Ata, and the areal changes of the Kharola Glacier in Tibet, China. There are two data sets for lake focusing on daily ice phenology of 51 large lakes in the plateau region during 2002 – 2016 and changes in the lake surface of medium-to-large plateau lakes during 2000 – 2012, as well as two data sets for snow covering automatically observed snow depths on the Tibetan Plateau during 2013 – 2016 and daily snow coverage on the Tibetan Plateau during 2002 – 2016. There are two data sets for environment, climate and vegetation which include the extreme climate index of the Tibetan Plateau during 1960 – 2012, and the region’s phenology, vegetation coverage type and biomass during 2000 – 2015.
Keywords: Qinghai-Tibetan Plateau; Snow; Ice; Environment; Preface
青藏高原是世界海拔最高的高原,是全球环境变化研究的典型和热点区,也是我国“一带一路”倡议的重要区域,拥有除极区外全球最大淡水储量,高原冰雪、气候、生态环境变化备受关注。2017 年 8 月,国家主席习近平强调青藏高原是亚洲水塔,是生态安全屏障,需特别关注高原地区的生态环境承载力和可持续发展问题。
为应对“一带一路”发展中所面临的环境、生态和水安全等可持续发展问题, 2016 年 5 月,中国科学院发起“数字丝路”(DBAR)科学计划,并成立“数字丝路”科学计划高寒区任务组(DBARHiMAC),围绕高山与极地寒区地球大数据集的构建,从地球观测、科学理解、信息服务和社会受益等方面来应对高寒区发展中所面临的生态、环境和经济的挑战,为提升区域可持续发展提供决策支持。
作为全球变化关键敏感要素的冰川、积雪、湖泊、植被等面临地面观测资料匮乏、历史数据回溯难的挑战,而遥感观测,依赖其不同的空间分辨率、成像模式及长时间的数据积累,可大范围、长时间地提供不同时空分辨率的环境和气候变化信息,在偏远和环境恶劣区域的监测中扮演着非常重要的角色。目前全球业务化卫星观测拥有超过 40 年的数据存档,特别是美国陆地资源、欧洲哨兵系列和中国高分等卫星资料已实现了开放共享,使得青藏高原地区的观测数据和地球物理参数获取能力获得大幅度提升,为高寒区地球大数据的构建提供了机遇。
高寒区地球大数据建设还亟需数据的有效、可持续共享,科学数据出版采用数据期刊方式,以数据文章和数据发布相结合向科学界和社会公众公开,可极大地方便和保障数据的共享和高效应用。此次专刊在公益性行业(气象)科研专项“青藏高原遥感积雪气候数据集建设”及“数字丝路”高寒区任务组相关项目等基础上,通过《中国科学数据》编辑部的协助,向项目及科研工作者集中征集青藏高原雪、冰和环境数据相关文章并开展数据的公开发布。
专刊共遴选出 9 篇数据论文,其中冰川数据集 3 套,涵盖多期次的藏东南冰川编目、慕士塔格峰山地冰川表面冬季运动分布和西藏卡若拉冰川面积变化等数据条目;湖泊数据集 2 套,涵盖 2002 ~ 2016 高原地区 51 个大型逐日湖冰物候及 2000 ~ 2012 年中大型高原湖泊水面变化数据集;积雪数据集 2 套,涵盖 2015 ~ 2016 年青藏高原雪深自动观测数据集及 2002 ~ 2016 年青藏高原逐日积雪覆盖率数据集;高原环境和气候数据集 2 套,涵盖 1960 ~ 2012 年青藏高原极端气候指数数据集和青藏高原地区物候、植被覆盖类型、生物量数据集等。
此次专刊数据产品的发布,可为青藏高原地区雪水资源、气候生态和灾害风险决策等提供重要的数据源。特别感谢《中国科学数据》期刊的推动和多位作者的悉心整理,使得专刊和数据得以出版并发布,感谢 DBAR 数据工作组和海岸带工作组的支持,为高寒区的地球大数据建设和数据共享模式提供了重要的经验,对于促进科学数据的共享和发布,也具有重要的推动作用。
稿件与作者信息
论文引用格式
邱玉宝, 刘时银, 除多, 等. 《青藏高原雪、冰和环境专刊》卷首语. [J/OL]. 中国科学数据, 2017, 2(2). (2017-10-25). DOI: 10.11922/csdata.2017.0002.zh.
邱玉宝
Qiu Yubao
qiuyb@radi.ac.cn
刘时银
Liu Shiyin
除多
Chu Duo
李国庆
Li Guoqing
出版历史
II区出版时间:2017年10月25日 ( 版本ZH1
最近更新时间:2018年6月25日 ( 版本ZH2
翻译版出版时间:2017年10月26日 ( 版本EN1
翻译版更新时间:2018年6月24日 ( 版本EN2
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中国科学数据
csdata